Opće informacije |
||
Nositelj predmeta |
Prof.dr.sc. Mirta Benšić |
|
|
Vježbe |
D. Mihalčić (2xV) |
|
|
Naziv predmeta |
Vjerojatnost i statistika |
|
|
Studijski program |
Sveučilišni prijediplomski studij Građevinarstvo |
|
|
Status predmeta |
Obvezni |
|
|
Godina / Semestar |
2.godina / 3. semestar |
|
|
Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave |
ECTS koeficijent opterećenja studenata |
5,0 |
|
Broj sati (P+V+S) |
30+30+0 |
|
|
1. OPIS PREDMETA |
|||||||||
|
1. 1. Ciljevi predmeta |
|||||||||
|
Upoznavanje studenata s osnovnim pojmovima teorije vjerojatnosti i statistike. Naglasak je na uvođenju osnovnih pojmova, njihovoj interpretaciji, usvajanju i razumijevanju te ovladavanju osnovnim tehnikama i metodamama i njihovom primjenom u praktičnim zadacima i problemima. |
|||||||||
|
1. 2. Uvjeti za upis predmeta |
|||||||||
|
|
|||||||||
|
1. 3. Očekivani ishodi učenja za predmet |
|||||||||
|
Nakon uspješno završenoga predmeta studenti će moći: 1. razlikovati deterministički i slučajni pokus 2. argumentirano koristiti vjerojatnost, uvjetnu vjerojatnost, slučajnu varijablu i slučajan vektor te njihova svojstva u primjeni 3. računati i interpretirati numeričke karakteristike slučajnih varijabli i vektora 4. razlikovati zavisne slučajne varijable od nezavisnih u klasičnim primjerima i primjenama 5. prepoznati uvjete za primjenu tipičnih distribucija u problemskim zadacima i primjenama 6. prepoznati uvjete za primjenu slabog zakona velikih brojeva te centralnog graničnog teorema 7. pripremati podatke za statističke analize 8. primjenjivati jednostavnije statističke modele za statističko zaključivanje |
|||||||||
|
1. 4. Sadržaj predmeta |
|||||||||
|
Tipovi podataka. Prikupljanje podataka. Metode opisivanja skupa podataka. Klasična definicija vjerojatnosti i osnove kombinatorike. Aksiomatska definicija vjerojatnosti. Svojstva vjerojatnosti. Statistička definicija vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost i nezavisnost. Diskretne slučajne varijable, numeričke karakteristike i njihovo značenje. Nezavisno ponavljanje Bernoullijevog pokusa i binomna slučajna varijabla, značenje parametara, normalna aproksimacija. Neprekidne slučajne varijable, neke parametarske familije i značenje parametara (uniformna, eksponencijalna, dvostrana eksponencijalna, normalna (standardizacija, centralni granični teorem -intuitivno), χ-kvadrat distribucije. Uzoračka distribucija. Zaključivanje na osnovu jednog uzorka. Procjena proporcije. Intervalna procjena proporcije. Procjena očekivanja. Intervalna procjena očekivanja. Testiranje hipoteza o proporciji i očekivanju na velikim uzorcima. Zaključivanje na osnovu dva uzorka. Uspoređivanje očekivanja. Uspoređivanje proporcija. Uspoređivanje distribucija. Dvodimenzionalan slučajan vektor. Tablica distribucije. Uvjetna vjerojatnost. Uvjetne distribucije. Nezavisnost. Analiza kontingencijskih tablica. Koeficijent korelacije. Jednostavna linearna regresija. |
|||||||||
|
1. 5. Vrste izvođenja nastave |
x predavanja seminari i radionice x vježbe obrazovanje na daljinu terenska nastava |
x samostalni zadatci x multimedija i mreža laboratorij mentorski rad ostalo ___________________ |
|||||||
|
1. 6. Komentari |
|||||||||
|
1. 7. Obaveze studenata |
|||||||||
|
Studenti su obavezni prisustvovati predavanjima, vježbama i praktikumoma te su obavezni pristupiti kolokvijima. |
|||||||||
|
1. 8. Praćenje rada studenata |
|||||||||
|
Pohađanje nastave |
2 |
Aktivnost u nastavi |
|
Seminarski rad |
|
Eksperimentalni rad |
|
||
|
Pisani ispit |
1 |
Usmeni ispit |
1 |
Esej |
|
Istraživanje |
|
||
|
Projekt |
|
Kontinuirana provjera znanja |
1 |
Referat |
|
Praktični rad |
|
||
|
Portfolio |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1. 9. Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu |
|||||||||
|
a) Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenta tijekom nastave - pohađanje nastave, aktivnost na vježbama, kolokviji b) Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenta na završnom ispitu -provodit će se na temelju cjelokupnog rada tijekom godine te na pismenom i usmenom ispitu |
|||||||||
|
1. 10. Obavezna literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) |
|||||||||
|
1. M. Benšić, N. Šuvak, Uvod u vjerojatnost i statistiku, Odjel za matematiku, Sveučilište u Osijeku, 2014. 2. M. Benšić, N. Šuvak, Primijenjena statistika, Odjel za matematiku, Sveučilište u Osijeku, 2013. 3. L. E. Bain, M. Engelhardt, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, BROOKS/COLE Cengage Learning, 2008. |
|||||||||
|
1. 11. Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa) |
|||||||||
|
1. Nathabandu T. Kottegoda, Renzo Rosso, Applied statistics for civil and environmental engineers, 2nd ed, Blackwell Publishing, 2008. 2. Pavlić, Statistička teorija i primjena, Tehnička knjiga, Zagreb, 1988. 3. G.R. Iversen, M. Gergen, Statistics,the Conceptual Approach, Springer, Berlin, 1997 4. S. Lipschutz, J. Schiller, Introduction To Probability And Statistics, Schaum's Outline Series, McGraw-Hill, New York-Toronto, 1998 5. J.T. McClave, P.G. Benson, T. Sincich, Statistics for Bussiness and Economics, Prentice Hall, London, 2001 6. G. McPherson, Applying and Interpreting Statistics, Springer, Berlin, 2001 7. Ž. Pauše, Vjerojatnost, informacija, stohastički procesi, Školska knjiga, Zagreb, 1974. |
|||||||||
|
1. 12. Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija |
|||||||||
|
Kolokviji (teorija i zadaci), domaće zadaće, praktičan rad s podacima iz struke |
|||||||||
|
2. POVEZIVANJE ISHODA UČENJA, NASTAVNIH METODA I PROCJENA ISHODA UČENJA |
|||
|
2. 1. Nastavna aktivnost |
2. 2. Aktivnost studenta |
2. 3. Ishod učenja |
2. 4 Metoda procjene |
|
Pohađanje nastave |
Prisutnost na nastavi, rasprava, timski rad i samostalni rad na zadacima |
1-8 |
Praćenje aktivnosti na nastavi |
|
Provjera znanja (kolokvij) |
Priprema za pismenu provjeru znanja |
1-8 |
Provjera točnih rješenja (ocjenjivanje) |
|
Završni ispit |
Ponavljanje gradiva |
1-8 |
Usmeni ispit |